Deepfake - AI的兩面效應

在2017年,Reddit這個知名的娛樂、社交及新聞網站中的一位名為"deepfakes"的會員發佈了一個由AI合成的名人偽造視頻,從此開始這種AI合成技術被稱為Deepfake。Deepfake一詞由"Deep Learning"和"Fake"組合而成,它是一種利用人工智能深度學習模型的技術。其原理是通過兩個神經網絡相互對抗,經過交替優化訓練後,生成的內容可以與真實人物難以區分。 

最初,Deepfake技術主要用於宣傳和創意用途,並且在大多數影片中,作者都會聲明其影片是假的。此外,Deepfake甚至被用於彌補原本無法實現的事情,其中最著名的應用是在好萊塢電影《玩命關頭7》和《星際大戰》中的主角保羅·沃克。沃克在拍攝期間意外身亡,他的角色由他的弟弟代替完成,然後使用Deepfake技術連接電影中的場景,最終使電影完成並上映。 

然而,儘管這種技術表面上看起來無害且有著良好的意圖,但它卻帶來了許多法律問題和信息風險。隨著技術的發展,任何人都可以輕易製作假影片或假聲音,其中可能包含不良意圖。由於Deepfake可以模仿任何人的外貌和聲音,這意味著任何人,尤其是知名人士,都可能被放置在虛假的情境中,從而造成名譽損害。此外,Deepfake技術可能被濫用於政治操作、偽造新聞和商業領域,這些都可能成為其負面影響的例子。而最接近普通人的可能就是由Deepfake技術產生的詐騙。 

由Deepfake產生的詐騙主要可以分為三種。首先是電話詐騙,主要是模仿親朋好友的聲音,以此來騙取金錢和個人信息。詐騙者不僅模仿聲音,還能模仿說話的語調、斷句和口音。其次是視訊詐騙,由於Deepfake技術可以合成影片和語音,這意味著你可能會接到看似是你認識的人打來的視訊通話。第三種是恐嚇詐騙,主要是通過合成不雅照片或影片來恐嚇並勒索當事人。 

在接下來難辦真相的網絡世界中,Deepfake只是當今科技社會所面臨的一個問題,法律和社會規範應該如何跟上這一步?如何解決其中涉及的著作權和倫理問題?這些都是需要進行深入討論和驗證的重要課題。 



尹展軒 
Senior IT Consultant

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量子計算技術與金融業

量子計算是一種基於量子力學原理的計算技術,能在同一時間處理多種可能性,極大提升計算速度和效率。傳統電腦需要數百萬年完成的運算,量子計算可能在數分鐘內完成。隨著技術領先國家在量子計算領域的突破,這項技術正逐漸從理論走向實用化,並預計在不久的將來對各行各業產生重大影響,尤其是對依賴計算的金融業。 金融業高度依賴複雜的數學模型進行風險評估、投資組合優化及市場定價,而量子計算能快速解決傳統電腦難以處理的問題。例如,它能高效計算金融衍生品的價格模型、模擬市場波動並優化高維度投資策略。此外,量子計算能對海量市場數據進行即時分析,提取模式並預測市場走勢,為交易提供更精準的數據。同時,它能顯著提升演算法交易的效率,幫助機構在短時間內搶佔市場先機。對資產管理而言,量子計算能快速處理多變量的資產組合,找到收益與風險的最佳平衡點,協助投資者實現資本增值。  然而,科技的風險與機遇並存,量子計算也不例外。最大挑戰是傳統加密技術的脆弱性。目前金融機構廣泛採用的加密技術基於數學計算的複雜性,而量子計算能快速破解這些技術。一旦攻擊者利用量子計算破解加密密鑰,金融交易、用戶隱私與系統安全將面臨重大威脅。此外,金融業處理大量敏感數據,如客戶身份、交易記錄和資金流動,若量子計算被惡意使用,可能導致數據洩露或交易遭操控。  一項模擬測試顯示,擁有足夠強大量子電腦的攻擊者可在數分鐘內破解2048位RSA加密技術,從而竊取交易數據或篡改支付內容。這表明量子計算可能引發高額資金損失、影響客戶信任甚至引發系統性金融危機。因此,金融機構需提前採取措施應對量子計算的潛在威脅。  應對量子計算帶來的風險,金融機構應採取以下措施:首先,逐步替換現有的加密技術,採用抗量子加密演算法,這些技術不依賴傳統數學難題,能有效抵禦量子計算的威脅。其次,實施分層次的安全策略,包括數據分段加密、即時威脅偵測和縱深防禦,即便某一層加密被攻擊,仍能限制損害範圍,確保系統安全。最後,模擬量子攻擊場景並測試新型加密方案的有效性,確保在量子計算普及後能迅速切換到量子安全技術。  總之,量子計算的興起為金融業帶來了巨大的機遇,但也伴隨著資訊安全的挑戰。傳統加密技術失效和數據隱私威脅是金融機構面臨的主要風險。然而,透過部署後量子加密技術和強化多層次防禦機制,金融業可有效降低量子計算的潛在風險。在量子時代真正來臨前,提前佈局是確保金融系統穩定、安全的關鍵。 尹展軒 Senior IT Consultant